日本語法律BERT を用いた判決書からの重要箇所抽出

Published in 言語処理学会第28回年次大会発表論文集, 2022

Abstract
本研究では判決書からの重要箇所抽出タスクにおいて,法律分野の文書のみで事前学習を行ったBERT,日本語Wikipediaで事前学習されたBERTから追加の事前学習を行なったBERTを用い,その性能を汎用日本語BERTと比較検証した.実験より,法律分野に特化したBERTモデルを用いることで,汎用日本語BERTを超える性能があることを確認した.

Recommended citation:
菅原祐太, 宮崎桂輔, 山田寛章, 徳永健伸. 日本語法律BERTを用いた判決書からの重要箇所抽出. 言語処理学会第28回年次大会発表論文集, pp. 838-841, 2022年3月.