日本語法律BERT を用いた判決書からの重要箇所抽出
Published in 言語処理学会第28回年次大会発表論文集, 2022
Abstract
本研究では判決書からの重要箇所抽出タスクにおいて，法律分野の文書のみで事前学習を行ったBERT，日本語Wikipediaで事前学習されたBERTから追加の事前学習を行なったBERTを用い，その性能を汎用日本語BERTと比較検証した．実験より，法律分野に特化したBERTモデルを用いることで，汎用日本語BERTを超える性能があることを確認した．
Recommended citation:
菅原祐太, 宮崎桂輔, 山田寛章, 徳永健伸. 日本語法律BERTを用いた判決書からの重要箇所抽出. 言語処理学会第28回年次大会発表論文集, pp. 838-841, 2022年3月.