言語モデルを用いた看護師国家試験問題の誤答選択肢自動生成
Published in 言語処理学会第31回年次大会発表論文集, 2025
Abstract
本研究では，看護師国家試験問題における誤答選択肢の自動生成に大規模言語モデルを活用する．生成には日本語大規模言語モデルと，API を通じて利用可能なモデルをそれぞれ複数用い，過去の試験や予備校の模擬試験の問題をデータセットとして出力の制御を行う．生成した誤答選択肢を選択肢候補として看護師国家試験問題作成経験者に提示し，実際の問題作成における負担軽減や効率改善への寄与を分析した．その結果，大規模言語モデルによる誤答選択肢は有用であり，作問作業の効率改善の可能性が示された．
Recommended citation:
城戸祐世, 山田寛章, 徳永健伸, 木村理加, 三浦友理子, 佐居由美, 林直子. 言語モデルを用いた看護師国家試験問題の誤答選択肢自動生成. 言語処理学会第31回年次大会発表論文集, pp. 1074-1079，2025年3月.